Александр Анисимов

Ученик Школы ЦПМ и призёр заключительного этапа DANO. Анализировал бизнес-данные Т-Банка и открытые данные ГИБДД с помощью Python, статистических методов и визуализации. Ищу стажировку аналитика данных или продуктового аналитика.

Образование

Школа ЦПМ, информатический профиль · Москва

2025 — 2027 (ожидается)

Средний балл: 5.0/5.0 по всем предметам; олимпиадная математика и спортивное программирование
Самостоятельное обучение: Harvard STAT 110 (теория вероятностей), ISLP (статистическое обучение на Python), эконометрика

Анализ данных и соревнования

2-е место на хакатоне DANO в Университете ИТМО, кейс Т-Банка «Город»

Апрель 2026

Исследовал 102 351 заказ сервиса Т-Банка «Город», чтобы оценить связь наценки с составом и объёмом корзины
Сегментировал результаты по категориям и уровню кешбэка, подготовил сравнения GMV и визуализации и сформулировал поведенческое объяснение более низкой ценовой чувствительности готовой еды и выпечки
В итоговом анализе рост наценки на 1 п.п. был связан со снижением GMV фруктов, овощей и сладостей на 1,13%, тогда как готовая еда, выпечка и напитки почти не изменились (+0,08%); разница значима (p < 0,001)
Подготовил материалы для итоговой презентации; команда из 6 человек заняла 2-е место среди более чем 40 команд

Призёр заключительного этапа олимпиады DANO, исследование безопасности дорожного движения

Ноябрь — декабрь 2025

Очистил открытые данные ГИБДД от аномалий и выбросов и провёл EDA по видам нарушений и доле ДТП с пострадавшими
Выстроил и визуализировал логику исследования, связывающую нарушения в состоянии опьянения с более высокой долей ДТП с пострадавшими
Сформулировал практические рекомендации: алкозамки для рецидивистов, ограничения для начинающих водителей и развитие транспортных альтернатив; подготовил материалы для итоговой презентации

Проекты

AD-Platform, индивидуальный проект · финал PROD 2025

Февраль 2025

Разработал четыре микросервиса на Go для управления кампаниями, показа рекламы, статистики и пользователей, связав их через gRPC и RabbitMQ
Реализовал ранжирование кампаний по ожидаемой прибыли, внешним ML-оценкам релевантности, выполнению плана и свежести
Добавил PostgreSQL, MongoDB, кэширование в Redis, трассировку OpenTelemetry, мониторинг Prometheus/Grafana и тесты на Testcontainers

NFT Marketplace, индивидуальный оплаченный фриланс-MVP

Ноябрь 2024 — февраль 2025

Разработал Telegram Mini App и ботов для выпуска, просмотра, покупки, хранения и стейкинга NFT в сети Stellar
Построил TypeScript-монорепозиторий на Next.js, tRPC, PostgreSQL/Drizzle, Redis, MinIO/S3, с авторизацией и Stellar SDK
Сократил повторные запросы к блокчейну и хранилищу с помощью Redis и кэширования изображений, заметно ускорив каталог

Olcbox, мейнтейнер open-source проекта

2026 — н. в.

Разрабатываю кроссплатформенный сетевой клиент на Kotlin Multiplatform и Compose для Android, iOS, macOS, Windows и Linux
Проект получил более 420 звёзд и 40 форков на GitHub и внешние контрибуции

Командный финал олимпиады PROD, лид фронтенда · команда из 5 человек

Февраль — март 2025

Спроектировал весь UI в Figma, разработал frontend-архитектуру и приложение на React/Next.js, координировал работу фронтенда над MVP управления коворкингом. Финалист среди примерно 60 команд.

Технические навыки

Анализ данных и ML: Python, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Plotly; EDA, проверка гипотез, регрессии, деревья решений и ансамбли, PCA, feature engineering, кросс-валидация и оценка моделей

Математика: теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, математический анализ уровня Calculus I, основы эконометрики

Разработка: Go, TypeScript, C++, Git, Docker, Linux, gRPC, RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB, Redis

SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY и агрегатные функции

Языки и дополнительные достижения

Русский: родной · Английский: C1 · Немецкий: B2, Goethe-Zertifikat (2025)

Призёр регионального этапа ВсОШ по немецкому языку; участник заключительного этапа. Победитель хакатона DANO по анализу данных (2025).