Резюме | Александр Анисимов

Образование

Школа ЦПМ, Москва, РФ

2025 — настоящее время

Информатический профиль, Средняя оценка 5.0/5.0

Лучшая (топ-1) школа в России по числу награжденных во ВСОШ с высокой конкуренцией при поступлении
Зачислен на факультативные курсы по олимпиадной математике и спортивному программированию

Академические достижения

Призер олимпиады DANO

Ноябрь 2025 — Декабрь 2025

22/70 место в командном зачёте, топ 40% в индивидуальном
Провел качественный предварительный анализ (EDA), используя Plotly и Seaborn
Сформулировал и проверил бизнес-гипотезы на основе данных
Разработал механизм, опираясь на релевантные исследования

Победитель хакатона DANO

Июнь 2025

Впервые применил навыки EDA и статистического анализа в реальном бизнес-датасете в условиях ограниченного времени
Провел предварительный анализ и проверку гипотез, используя Pandas, Matplotlib и Statsmodels
В составе команды из 6 человек разработал финальную презентацию и защитил решение перед экспертами

Финалист олимпиады PROD

Февраль 2025 — Март 2025

Работал в команде из 5 человек над MVP приложения для управления коворкингом
Сделал макет дизайна в Figma и спроектировал frontend-архитектуру сервиса
Создал прототип UI-кита для отображения специфических элементов
Разработал фронтенд на основе React, Typescript, Next.js, Shadcn

Проекты

NFT-Marketplace, Разработчик

Ноябрь 2024 — Февраль 2025

Разработал веб-приложение внутри Telegram для выпуска и продажи авторских NFT на базе блокчейна Stellar
Интегрировал SDK Stellar для создания транзакций, управления ключами и взаимодействия с ассетами сети
Реализовал фронтенд на Next.js, создав кастомный UI-кит
Кратно ускорил логику взаимодействия с блокчейном, используя агрессивное кэширование

AD-Platform, Разработчик

Январь 2025

Спроектировал и реализовал отказоустойчивую микросервисную систему с использованием gRPC для синхронного взаимодействия и RabbitMQ для асинхронных событий
Разработал алгоритм ранжирования рекламы в реальном времени, учитывающий ML-score для релевантности, ожидаемую прибыль и лимиты по показам/кликам
Реализовал многоуровневое хранение данных: PostgreSQL, MongoDB, Minio, Redis
Внедрил инфраструктуру мониторинга и трассировки запросов с использованием Prometheus, Grafana, Jaeger и Tempo
Обеспечил покрытие Unit и E2E тестами с использованием Testcontainers для изоляции окружения

Навыки

Языки программирования: TypeScript, Go, Python, C/C++, HTML/CSS, Kotlin, Bash
Библиотеки и фреймворки: React, Next.js, Tailwind CSS, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Инфраструктура и инструменты: Git, Docker, RabbitMQ, gRPC, NGINX, Caddy, UNIX-системы
Иностранные языки: Английский (C1), Немецкий (B2, Goethe-Zertifikat)