Навыки

Языки программирования: TypeScript, Go, Python, C/C++, HTML/CSS, Kotlin, Bash
Библиотеки и фреймворки: React, Next.js, Tailwind CSS, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Инфраструктура и инструменты: Git, Docker, RabbitMQ, gRPC, NGINX, Caddy, UNIX-системы
Иностранные языки: Английский (C1), Немецкий (B2, Goethe-Zertifikat)

Академические достижения

• 22/70 место в командном зачёте, топ 40% в индивидуальном
• Провел качественный предварительный анализ (EDA), используя Plotly и Seaborn
• Сформулировал и проверил бизнес-гипотезы на основе данных
• Разработал механизм, опираясь на релевантные исследования

• Впервые применил навыки EDA и статистического анализа в реальном бизнес-датасете
• Провел предварительный анализ и проверку гипотез (Pandas, Matplotlib, Statsmodels)
• В составе команды из 6 человек разработал и защитил решение перед экспертами

• Работал в команде над MVP приложения для управления коворкингом
• Создал макет в Figma и спроектировал frontend-архитектуру сервиса
• Разработал фронтенд на основе React, Typescript, Next.js, Shadcn

Проекты

• Разработал Mini App в Telegram для выпуска и продажи NFT на Stellar
• Интегрировал SDK Stellar для транзакций и управления ассетами
• Реализовал фронтенд на Next.js с кастомным UI-китом
• Ускорил работу с блокчейном через агрессивное кэширование

• Спроектировал микросервисную систему (gRPC, RabbitMQ)
• Разработал алгоритм ранжирования рекламы в реальном времени (ML-score, прибыль)
• Внедрил мониторинг и трассировку (Prometheus, Grafana, Jaeger)
• Обеспечил покрытие тестами с использованием Testcontainers

Образование

Skills

Programming Languages: TypeScript, Go, Python, C/C++, HTML/CSS, Kotlin, Bash
Libraries & Frameworks: React, Next.js, Tailwind CSS, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Infrastructure & Tools: Git, Docker, RabbitMQ, gRPC, NGINX, Caddy, UNIX systems
Languages: English (C1), German (B2, Goethe-Zertifikat), Russian (Native)

Academic Achievements

• 22nd/70 in team standings, top 40% individually
• Conducted qualitative Exploratory Data Analysis (EDA) using Plotly and Seaborn
• Formulated and tested data-driven business hypotheses
• Developed a mechanism based on relevant research

• First applied EDA and statistical analysis skills to a real business dataset
• Conducted preliminary analysis and hypothesis testing (Pandas, Matplotlib, Statsmodels)
• Developed and defended a solution before experts as part of a 6-person team

• Worked in a team on an MVP application for coworking space management
• Created a Figma mockup and designed the frontend architecture of the service
• Developed the frontend using React, TypeScript, Next.js, and Shadcn

Projects

• Developed a Telegram Mini App for issuing and selling NFTs on Stellar
• Integrated Stellar SDK for transactions and asset management
• Implemented the frontend on Next.js with a custom UI kit
• Accelerated blockchain interactions via aggressive caching

• Designed a microservice architecture (gRPC, RabbitMQ)
• Developed a real-time ad ranking algorithm (ML-score, profit)
• Implemented monitoring and tracing (Prometheus, Grafana, Jaeger)
• Ensured test coverage using Testcontainers

Education